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La charla estará enfocada a mostrar los aspectos fundamentales de problemas vinculados a la tecnología del habla. En ese contexto se describirán las técnicas de aprendizaje automático más utilizadas en la actualidad para resolver los sub-problemas de cada área.
El contenido de la charla se resume a continuación:
Reconocimiento Automático del Habla
- Descripción general del problema de conversión de voz a texto
- Tipos de reconocedores de habla
- Estado actual de la tecnología para reconocimiento automático del habla
- Requisitos para la implementación de un reconocedor de habla continua
- Deep learning y reconocimiento automático del habla
- Aplicaciones especiales:
- Sistemas de diálogo
- Reconocimiento audio-visual del habla y de hablantes
- Traducción Habla-habla
- Reconocimiento Robusto del Habla
Síntesis de Habla
- Descripción general del problema de conversión de texto a voz
- Tipos de sintetizadores del habla
- Estado actual de la tecnología de síntesis del habla
Identificación de Hablantes
- Descripción general del problema de identificación de hablantes
- Tipos de problemas dentro de la identificación del hablante
- Estado del arte en identificación de hablantes
Orador: Dr. Diego Evin
- Investigador en Corvalius, Profesor Asistente en Inteligencia Computacional en la Universidad Nacional de Entre Ríos, y miembro del Laboratorio de Investigaciones Sensoriales UBA-Conicet.
- Tiene más de 7 años de experiencia trabajando en Reconocimiento Automático del Habla.
- Es Bioingeniero (UNER), tiene un PhD en Ciencias de la Computación (FCEN UBA), y fue International Fellow en STAR Lab – SRI International.Descripción general del problema de identificación de hablantes
- Tipos de problemas dentro de la identificación del hablante
- Estado del arte en identificación de hablantes
Fecha y lugar:
- UTN FRBA – Medrano 951
- Viernes 25 de Octubre. 19 hs a 21:30 hs
- Aula a confirmar.
- Abierto al publico general
LIBRE Y GRATUITA
ABIERTO AL PUBLICO GENERAL
Inscripiciones en: https://eventioz.com.ar/e/intro-talk-machine-learning-y-tecnologias-del-habl–2
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